¿£ºñµð¾Æ, ½Ç½Ã°£ ´ëÈÇü AI Áö¿øÇÏ´Â ¾ð¾îÀÌÇØ ±â¼ú ¹ßÇ¥ |
|
2019-08-14 10:28
ÆíÁýºÎ press@bodnara.co.kr |
|
|
|
|
¿£ºñµð¾Æ(www.nvidia.co.kr, CEO Á¨½¼ Ȳ)´Â ½Ç½Ã°£ ´ëÈÇü ÀΰøÁö´É(AI)À» ÅëÇØ ±â¾÷ÀÌ °í°´°ú º¸´Ù ÀÚ¿¬½º·´°Ô ¼ÒÅëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾ð¾îÀÌÇØ ¸ðµ¨À» ¹ßÇ¥Çß´Ù.
¿£ºñµð¾ÆÀÇ AI Ç÷§ÆûÀº ÃÖ÷´Ü AI ¾ð¾î¸ðµ¨ Áß ÇϳªÀÎ ¹öÆ®(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, ÀÌÇÏ BERT)¸¦ ÇÑ ½Ã°£ ³»¿¡ ÈƷýÃÅ°°í, 2¹Ð¸®¼¼ÄÁµå(ms) ¸¸¿¡ AI ÀÎÆÛ·±½º¸¦ ¿Ï·áÇÑ ÃÖÃÊÀÇ ¸ðµ¨ÀÌ´Ù. ÀÌ È¹±âÀûÀÎ ¼º´É ¼öÁØÀ» ÅëÇØ °³¹ßÀÚ´Â Àü¼¼°è ¼ö¾ï ¸íÀÇ ¼ÒºñÀÚ°¡ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´ë±Ô¸ð ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿë ÃֽŠ¾ð¾îÀÌÇØ ±â´ÉÀ» »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®(Microsoft)¿Í ¼¼°è¿¡¼ °¡Àå Çõ½ÅÀûÀÎ ¸î¸î ½ºÅ¸Æ®¾÷À» Æ÷ÇÔÇÑ ±â¾÷µéÀº ÃʱâºÎÅÍ ¿£ºñµð¾Æ¸¦ äÅÃÇØ ¼º´É Çâ»óÀ» È®ÀÎÇß´Ù. À̵éÀº ¿£ºñµð¾Æ Ç÷§ÆûÀ» È°¿ëÇØ ÀÚ»çÀÇ °í°´À» À§ÇØ ¸Å¿ì Á÷°üÀûÀÌ°í Áï°¢ÀûÀÎ ¹ÝÀÀÇü ¾ð¾î ±â¹Ý ¼ºñ½º¸¦ °³¹ßÇÏ°í ÀÖ´Ù.
´ëÈÇü AI ¼ºñ½º´Â ¸î ³â µ¿¾È Á¦ÇÑÀûÀ¸·Î Á¸ÀçÇØ¿Ô´Ù. ÇöÀç±îÁö ¾öû³ª°Ô ¹æ´ëÇÑ AI ¸ðµ¨À» ¹èÄ¡ÇÏ´Â °ÍÀÌ ºÒ°¡´ÉÇØ Ãªº¿, Áö´ÉÇü °³ÀÎ ºñ¼, °Ë»ö ¿£Áø ¼ºñ½º°¡ Àΰ£ ¼öÁØÀÇ ÀÌÇØ·Â °®Ãá ä·Î ÀÛµ¿µÇ±â´Â ¸Å¿ì ¾î·Á¿ü´Ù. ¿£ºñµð¾Æ´Â AI Ç÷§Æû¿¡ ÇÙ½É ÃÖÀûÈ ±â´ÉÀ» Ãß°¡ÇØ ÀÌ·¯ÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇßÀ¸¸ç, AI ÈƷðú ÀÎÆÛ·±½º¸¦ ±â·ÏÀûÀÎ ¼Óµµ·Î ¼öÇàÇÏ°í, ÇöÀç±îÁö °¡Àå ¹æ´ëÇÑ ¾ð¾î ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇß´Ù.
¿£ºñµð¾Æ´Â »õ·Î¿î ½Ã´ë¸¦ ¼±µµÇϱâ À§ÇØ ÇÙ½É ÃÖÀûȸ¦ ÅëÇØ AI Ç÷§ÆûÀ» ¹Ì¼¼ÇÏ°Ô Á¶Á¤Çß´Ù. ´ÙÀ½Àº ¿£ºñµð¾Æ°¡ ÀÚ¿¬¾î ¼º´É°ú °ü·ÃÇØ ±â·ÏÇÑ ¼¼ °¡Áö ¼º°ú´Ù.
°¡Àå ºü¸¥ ÈÆ·Ã: ¼¼°è¿¡¼ °¡Àå Áøº¸µÈ AI ¾ð¾î¸ðµ¨ Áß ÇϳªÀÎ BERTÀÇ °¡Àå ¹æ´ëÇÑ ¹öÀüÀ» ¼öÇàÇÑ´Ù. 1,472°³ÀÇ ¿£ºñµð¾Æ V100 GPU¸¦ ½ÇÇàÇØ 924°³ÀÇ ¿£ºñµð¾Æ DGX-2H™ ½Ã½ºÅÛÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¿£ºñµð¾Æ DGX ½´ÆÛPOD(DGX SuperPOD)¸¦ ÅëÇØ ¸çÄ¥ÀÌ ¼Ò¿äµÇ´ø BERT-¶óÁö(BERT-Large)ÀÇ ÈÆ·Ã ½Ã°£À» 53ºÐÀ¸·Î ´ÜÃàÇß´Ù.
°¡Àå ºü¸¥ ÀÎÆÛ·±½º: ¿£ºñµð¾Æ ÅÙ¼RT(TensorRT™)¸¦ »ç¿ëÇÏ´Â ¿£ºñµð¾Æ T4 GPU¸¦ ÅëÇØ ¿£ºñµð¾Æ´Â BERT-º£À̽º ½ºÄõµå(BERT-Base SQuAD) µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®¸¦ ´Ü 2.2ms¸¸¿¡ ÀÎÆÛ·±½ºÇß´Ù.
°¡Àå ¹æ´ëÇÑ ¸ðµ¨: ¿£ºñµð¾Æ ¸®¼Ä¡´Â Á¡Á¡ ´õ ¹æ´ëÇÑ ¸ðµ¨À» ¿ä±¸ÇÏ´Â °³¹ßÀÚÀÇ ¿äû¿¡ ºÎÀÀÇØ BERT¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ±â¼ú ºôµù ºí·Ï(building block)°ú Á¡Á¡ ´õ ´Ã¾î³ª´Â ´Ù¸¥ ÀÚ¿¬¾î AI ¸ðµ¨À» ±â¹ÝÀ¸·Î ¼¼°è ÃÖ´ë ¾ð¾î¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÏ°í ÈƷýÃÄ×´Ù. ¿£ºñµð¾ÆÀÇ 맟ÃãÇü ¸ðµ¨Àº 83¾ï °³ÀÇ ¸Å°³º¯¼ö¸¦ °¡Á³À¸¸ç, BERT-¶óÁö Å©±âÀÇ 24¹è´Ù.
AI ÃÖÀûÈ ±â´É Á¦°ø
¿£ºñµð¾Æ´Â °³¹ßÀÚµéÀÌ ´ëÈÇü AI¿¡¼ ÀÌ·¯ÇÑ Çõ½ÅÀ» ´Þ¼ºÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÃÖÀûÈÇß´Ù.
ÆÄÀÌÅäÄ¡(PyTorch)¸¦ »ç¿ëÇÑ ¿£ºñµð¾Æ ±êÇãºê(GitHub) BERT Æ®·¹ÀÌ´× ÄÚµå*
NGC ¸ðµ¨ ½ºÅ©¸³Æ® ¹× ÅÙ¼Ç÷οì(TensorFlow)¿ë üũÆ÷ÀÎÆ®
±êÇãºêÀÇ ÅÙ¼RT ÃÖÀûÈ BERT »ùÇÃ
´õ ºü¸¥ Æ®·£½ºÆ÷¸Ó(Transformer): C++ API, ÅÙ¼RT Ç÷¯±×ÀÎ ¹× ÅÙ¼Ç÷οì OP
BERT(ÈÆ·Ã ¹× ÀÎÆÛ·±½º)¿ë AMP¸¦ Áö¿øÇÏ´Â MXNet ±Û·ç¿Â-NLP(Gluon-NLP)
AI HubÀÇ ÅÙ¼RT ÃÖÀûÈ BERT ÁêÇÇÅÍ(Jupyter) ³ëÆ®ºÏ
¸Þ°¡Æ®·ÐLM(MegatronLM): ´ë±Ô¸ð Æ®·»½ºÆ÷¸Ó ¸ðµ¨ ÈÆ·ÃÀ» À§ÇÑ ÆÄÀÌÅäÄ¡ ÄÚµå
* ¿£ºñµð¾Æ BERT Ãß·ÐÀº Àαâ ÀúÀå¼Ò Çã±ë ÆäÀ̽º(Hugging Face)¿¡ ÃÖÀûÈµÈ ¹öÀüÀÌ´Ù. |
|
|
|
|
º¸µå³ª¶ó ¸¹ÀÌ º» ´º½º
ij³í, Å©·Ó¿ë RF ¸¶¿îÆ® ·»Áî ¶óÀ̼¾½º Çã¿ë.. Ž·Ð°ú ½Ã±×¸¶ ·»Áî Ãâ½Ã ¿¹Á¤
AMD Zen5 CPU ¸ðµ¨¸í, ¶óÀÌÁ¨ 9000 ½Ã¸®Áî È®ÀÎ
¹Ì±¹ ÇÑÁ¤, ASUS ROG ALLY SD ½½·Ô À̽´ °ü·Ã º¸Áõ ¿¬Àå ¹× ÆÄ¼Õ SD Ä«µåµµ º¸»ó
|
º¸µå³ª¶ó ÃֽŠ´º½º
AMD Navi 4C ÄÚ¾î, ÃÖ´ë 9°³ ¼ÎÀÌ´õ ¿£Áø°ú 200°³ ÀÌ»ó CU žÀç?
ÀÎÅÚ 2024³â 1ºÐ±â ½ÇÀû ¹ßÇ¥, PC ¸ÅÃâ »ì¾Æ³µÁö¸¸ ÆÄ¿îµå¸® ÅõÀÚ·Î ÀûÀÚ
»ï¼ºÀüÀÚ, Àεµ¿¡ °¶·°½Ã S24 128GB ¸ðµ¨°ú °¶·°½Ã F55 Ãâ½Ã?
ÀÎÅÚ 13¼¼´ë¿Í 14¼¼´ë 'K' ¸ðµ¨ ºÒ·® À̽´ ÀÔÀå, °úÀü·Â »ç¿ë ÀÚÁ¦ ±Ç°í
±â°¡¹ÙÀÌÆ®, ÀÎÅÚ 13¼¼´ë¿Í 14¼¼´ë 'K' CPU ¾ÈÁ¤¼º À§ÇÑ ¹ÙÀÌ¿À½º ¹èÆ÷
|
|
º¸µå³ª¶ó ¸¹ÀÌ º» ±â»ç
USB·Î ¾îµð¼³ª ¾²´Â ¿ÍÀÌÆÄÀÌ 6E, ipTIME AX5400UA 6E
µ¥½ºÅ©Å¾ PC¸¦ Wi-Fi 6E·Î ¾÷±×·¹À̵å, ipTIME AX5400PX-6E
¸ÞÀνºÆ®¸² °¡¼ººñ ³ôÀÌ´Â AFMF, ¶óµ¥¿Â RX 7600°ú Á¶ÇÕ È¿°ú´Â?
|
º¸µå³ª¶ó ÃֽŠ±â»ç
ÀÎÅÍ³Ý ´ÜÀÚÇÔ¿¡ ½ï µé¾î°¡´Â Å©±â, ipTIME ÃʼÒÇü 5Æ÷Æ®/8Æ÷Æ® ½ºÀ§Ä¡ Çãºê
Çö½Ç¼º Ãß±¸ °í±ÞÇü ¿ÍÀÌÆÄÀÌ 6E °øÀ¯±â, ipTIME AX7800M-6E
¿£ºñµð¾Æ¿¡ ´ëÀÀÇÏ´Â ÀÎÅÚ °¡¿ìµð3/AMD MI300/¹üŬ¶ó¿ìµå Áø¿µÀÇ NPU/,±×¸®°í AI Çϵå¿þ¾î °³¹ß È帧°ú Ãß¼¼´Â?
|
|
·Î±×ÀÎ | ÀÌ ÆäÀÌÁöÀÇ PC¹öÀü |
|
Copyright NexGen Research Corp. 2010 |
|