ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ´Â ÀÚ»çÀÇ FAME(Fractilia Automated Measurement Environment, ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ ÀÚµ¿È ÃøÁ¤ ȯ°æ) Æ÷Æ®Æú¸®¿À¿¡ ÃֽŠÁ¦Ç°ÀÎ FAME 300À» Ãß°¡ÇÑ´Ù°í ¹àÇû´Ù.
´ë·® Á¦Á¶(high-volume manufacturing, ÀÌÇÏ HVM) ÆÕ È¯°æ¿¡¼ÀÇ »ç¿ëÀ» À§ÇØ Æ¯º°È÷ ¼³°èµÈ FAME 300Àº ÷´Ü ³ëµå °øÁ¤¿¡¼ ÆÐÅÍ´× ¿À·ùÀÇ ÁÖµÈ ¿øÀÎÀÎ ½ºÅäij½ºÆ½ È¿°ú¸¦ ½Ç½Ã°£À¸·Î ÃøÁ¤, °¨Áö ¹× ¸ð´ÏÅ͸µ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. FAME 300À» »ç¿ëÇÒ °æ¿ì, ÆÕ¿¡¼ ½ºÅäij½ºÆ½ º¯ÀÌ·Î ÀÎÇØ ¹ß»ýÇÏ´Â ÀáÀçÀû °øÁ¤ ¹®Á¦¸¦ ´Ü ¸î ºÐ¸¸¿¡ ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ¾î, ½Å¼ÓÇÑ ¼öÁ¤ Á¶Ä¡¸¦ ÅëÇØ ÀÚ»çÀÇ ÆÐÅÍ´× °øÁ¤¿¡ ´ëÇÑ Á¦¾î¸¦ °³¼±ÇÏ°í ¼öÀ²À» ÃÖÀûÈÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
FAME 300Àº ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ FILM(Fractilia Inverse Linescan Model) ƯÇã ±â¼úÀ» È°¿ëÇÑ´Ù. ÀÌ ±â¼úÀº CD(Critical Dimension; ÀÓ°è ¼±Æø) ÃøÁ¤»Ó ¾Æ´Ï¶ó °ÅÄ¥±â¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ½ºÅäij½ºÆ½ È¿°ú¸¦ °íµµ·Î Á¤È®ÇÏ°í Á¤¹ÐÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â À¯ÀÏÇÑ ÆÕ ¼Ö·ç¼ÇÀÌ´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ Á¦Ç°Àº ¹ÝµµÃ¼ Á¦Á¶»ç, Àåºñ ȸ»ç ¹× ¹ÝµµÃ¼ ¿øÀç·á °ø±Þ»çÀÇ ¿¬±¸ °³¹ß ¹× °øÁ¤ °³¹ß ȯ°æ¿¡¼ ÀÌ¹Ì °ËÁõµÇ¾ú´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ Á¦Ç°À» »ç¿ëÇÏ¿© ¼öÇàµÈ ¸ðµç ÃøÁ¤Àº ¿¬±¸ °³¹ß ´Ü°è¿¡¼ HVM ´Ü°è·Î ÀÌÀüµÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ¿ÏÀü ÀÚµ¿È°¡ °¡´ÉÇÏ´Ù.
»õ·Î¿î FAME 300 Ç÷§ÆûÀº Àüü ÆÕ¿¡ ´ëÇÑ ¸ðµç SEM À̹ÌÁö¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ Ã³¸®·®À» ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖÀ» ¸¸Å È®À强ÀÌ ¶Ù¾î³ Äí¹ö³×Ƽ½º(Kubernetes) Ŭ·¯½ºÅÍ ±â¹Ý ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ È°¿ëÇÑ´Ù. FAME 300Àº Áö¿¬ ½Ã°£ÀÌ ÁÙ¾îµé¾î, ÆÕ¿¡¼ Àü¹æ ÇǵåÆ÷¿öµå(feed-forward) ¶Ç´Â Çǵå¹é(feedback) ÇÁ·Î¼¼½º Á¦¾î¿¡ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½ÇÇà °¡´ÉÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ü ¸î ºÐ ¸¸¿¡ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁØ´Ù. FAME 300ÀÇ ÀÀ¿ë ºÐ¾ß¿¡´Â ÀζóÀÎ(in-line) ¹Ì¼Ç Å©¸®Æ¼Äà Ȱ¿ë »ç·Ê¿Í HVM ¸ð´ÏÅÍ È°¿ë »ç·Ê µîÀÌ Æ÷ÇԵǸç, ÀÌ ¹Û¿¡ ¶ù ¹èÄ¡(lot dispositioning), ½Ç½Ã°£ ÀÏÅ» °¨Áö(excursion detection), ¿¡Áö ¹èÄ¡ ¿À·ù ÃÖÀûÈ, ¸®¼Ò±×·¡ÇÇ ¹× ½Ä°¢(etch) °øÁ¤ Àåºñ ¸ð´ÏÅ͸µ, SEM Àåºñ ¸ð´ÏÅ͸µ, SEM Çø´ ¸ÅĪ(fleet matching), ½Ä°¢ Àåºñ è¹ö ¸ÅĪ µî ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ë ¶ÇÇÑ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ´Â HVM ¸ð´ÏÅ͸¸ È°¿ëÇÏ´Â »ç·Ê¸¦ À§ÇÑ Ãß°¡ÀûÀÎ µµ±¸ ±¸¼ºµµ Á¦°øÇÑ´Ù.
ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ FAME ¼Ö·ç¼Ç Æ÷Æ®Æú¸®¿À´Â µ¶ÀÚÀûÀÌ°í °íÀ¯ÇÑ ¹°¸®Çп¡ ±â¹ÝÇÑ SEM ¸ðµ¨¸µ ¹× µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Á¢±Ù¹ýÀ» »ç¿ëÇÑ´Ù. À̸¦ ÅëÇØ SEM À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ ¿À´Â ¹«ÀÛÀ§(random) ¿ÀÂ÷¿Í ½Ã½ºÅÛ(systematic) ¿ÀÂ÷¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ°í Á¦°ÅÇÔÀ¸·Î½á À̹ÌÁö »ó¿¡ º¸ÀÌ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ½ÇÁ¦ ¿þÀÌÆÛ ¸ð½ÀÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇÑ´Ù. FAMEÀº ¸ðµç ÁÖ¿ä ½ºÅäij½ºÆ½ È¿°ú¸¦ µ¿½Ã¿¡ ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö Àִµ¥, ¿©±â¿¡´Â ¶óÀÎ ¿¡Áö °ÅÄ¥±â(LER: Line Edge Roughness), ¶óÀÎ Æø °ÅÄ¥±â(LWR: Line Width Roughness), ±¹ºÎÀû CD ±ÕÀϼº(LCDU: local CD uniformity), ±¹ºÎÀû ¿¡Áö ¹èÄ¡ ¿ÀÂ÷(LEPE: local edge placement error), ½ºÅäij½ºÆ½ °áÇÔ, ±× ¹Û¿¡ ¸¹Àº °ÍµéÀÌ Æ÷ÇԵȴÙ. FAMEÀº ¾÷°è ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ ½ÅÈ£ ´ë ÀâÀ½ ¿¡Áö °ËÃâ(°æÀï ¼Ö·ç¼Ç ´ëºñ ÃÖ´ë 5¹è¿¡ ´ÞÇÏ´Â ½ÅÈ£ ´ë ÀâÀ½ºñ(SNR)) ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇϸç, °¢ SEM À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ 30¹è ÀÌ»ó ´õ ¸¹Àº µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃßÃâÇÑ´Ù.
»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó FAMEÀº ¸ðµç SEM Àåºñ¾÷ü ¹× ¸ðµç SEM Àåºñ ¸ðµ¨°ú ȣȯµÇ¸ç, SEM Àåºñ°£ ¸ÅĪ ¼º´ÉÀ» 5 ~ 20¹è °³¼±ÇÏ°í, ÀÌ¿Í µ¿½Ã¿¡ SEM Àåºñ 󸮷®À» 30% ÀÌ»ó Çâ»ó½ÃŲ´Ù. ÀÌ Àü·Ê ¾ø´Â ¼öÁØÀÇ ¸ÅĪ ¼º´ÉÀº µ¿ÀÏ ¼¼´ë, µ¿ÀÏ À¯ÇüÀÇ SEM Àåºñ´Â ¹°·Ð ´Ù¸¥ ¼¼´ëÀÇ Àåºñ, ½ÉÁö¾î ´Ù¸¥ Àåºñ¾÷üµé »çÀÌ¿¡¼µµ º¸ÀåµÈ´Ù.
¹Ì±¹ Ķ¸®Æ÷´Ï¾ÆÁÖ »êÈ£¼¼¿¡ À§Ä¡ÇÑ »êÈ£¼¼ ÄÁº¥¼Ç ¼¾ÅÍ¿¡¼ 2¿ù 26ÀÏ ~ 3¿ù 2ÀÏ(¹Ì±¹ ÇöÁö½Ã°£) °³ÃֵǴ SPIE Advanced Lithography + Patterning 2023¿¡¼ ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ´Â ½ºÅäij½ºÆ½ ºÐ¼® ¹× Á¦¾î ¼Ö·ç¼ÇÀÌ Á¦°øÇÏ´Â ÀÌÁ¡À» Á¦½ÃÇÏ´Â ¿©·¯ ³í¹®µéÀ» ¹ßÇ¥ÇÒ ¿¹Á¤ÀÌ´Ù. SPIE Advanced Lithography + Patterning 2023¿¡¼ ¹ßÇ¥µÉ ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ ³í¹®°ú °ü·ÃÇÑ ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº ¿©±â¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ FAME 300 ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇÑ ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀº ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ À¥»çÀÌÆ®¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ½ºÅäij½ºÆ½ ÃøÁ¤ ¹× Á¦¾î¿Í °ü·ÃÇÑ ÇÁ·¢Æ¿¸®¾ÆÀÇ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¶¸íÇÑ ±â¼ú °³¿ä¿Í ÃÖ±Ù ÄÁÆÛ·±½º ¹× ±â¼ú ¹®¼´Â ÇÁ·¢Æ¿¸®¾Æ ¾ÆÄ«µ¥¹Ì(Fractilia Academy)¿¡¼ È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
|