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오라클이 개방적이고 상호운용 가능한 데이터 플랫폼인 오라클 자율운영 AI 레이크하우스(Oracle Autonomous AI Lakehouse)를 발표했다. 이 솔루션은 오라클 자율운영 AI 데이터베이스(Oracle Autonomous AI Database)와 널리 사용되는 아파치 아이스버그(Apache Iceberg) 표준을 결합해 기능적 제약 없이 분석 사일로를 해소하고, AI 및 분석(analytics) 솔루션을 보다 신속하게 구축할 수 있도록 한다. 또한 오라클은 자율운영 AI 데이터베이스 카탈로그(Autonomous AI Database Catalog)를 함께 공개했다. 이는 여러 카탈로그 및 플랫폼의 데이터와 메타데이터를 통합하는 ‘상위 카탈로그(catalog of catalogs)’로, 멀티 데이터 플랫폼과 클라우드 환경 전반에서 데이터 탐색과 접근을 간소화한다.
체틴 외즈뷔튠(Çetin Özbütün) 오라클 자율운영 데이터베이스 기술 총괄 부사장은 “오라클 자율운영 AI 레이크하우스는 시간당 480억 건 이상의 쿼리 처리가 가능한 강력한 성능을 기반으로 업계에서 검증된 자율운영 AI 데이터베이스에 아파치 아이스버그의 개방성을 결합한 타협 없는 레이크하우스 플랫폼이다. 오라클은 아이스버그로 분석 시스템 간 데이터 사일로를 해소할 뿐 아니라, 클라우드와 온프레미스를 아우르는 다양한 운영 및 분석 플랫폼에서 아이스버그 데이터를 활용할 수 있도록 지원한다.”라고 말했다.
자율운영 AI 레이크하우스는 아파치 아이스버그에 대한 네이티브 지원으로, 데이터브릭스 유니티(Databricks Unity), AWS 글루(AWS Glue), 스노우플레이크 폴라리스(Snowflake Polaris) 등 주요 카탈로그와 연계하여 모든 아이스버그 테이블에 대한 간편한 고성능의 접근을 제공한다. 자연어를 SQL로 변환하고 에이전틱 AI 프레임워크를 제공하는 셀렉트 AI(Select AI), JSON 관계형 이원성(JSON-Relational Duality), 프로퍼티 그래프 애널리틱스(Property Graph Analytics), AI 벡터 검색(AI Vector Search)등의 강력한 기능을 아이스버그 테이블의 데이터에 적용할 수 있으며, 이는 엑사데이터(Exadata)의 성능, 가용성 및 보안성을 기반으로 하면서도 벤더 종속성을 최소화하고, 데이터 이동으로 인한 운영 부담을 줄여준다. 자율운영 AI 레이크하우스는 OCI, AWS, 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure), 구글 클라우드(Google Cloud), 엑사데이터 클라우드앳커스터머(Exadata Cloud@Customer)에서 사용 할 수 있다.
스티븐 오르반(Stephen Orban) 데이터브릭스 제품 생태계 및 파트너십 담당 수석 부사장은 “고객들은 자신들이 이미 보유한 도구를 그대로 사용하면서 데이터 상의 분석을 실행하길 원한다.”라며 “데이터브릭스는 분석과 AI를 위한 개방적이고 상호운용 가능한 데이터 접근에 전념하고 있으며, 유니티 카탈로그는 아파치 아이스버그와 같은 포맷을 위한 통합 거버넌스 계층을 제공함으로써 이를 가능하게 한다. 우리는 오라클 자율운영 AI 레이크하우스가 유니티 카탈로그와 통합됨으로써 양사의 공동 고객이 데이터를 원활하게 활용하고, 오라클과 데이터브릭스를 함께 사용할 수 있는 유연성을 갖게 된 것을 기쁘게 생각한다.”라고 말했다.
아울러 오라클은 쿼리 수요에 따라 자율운영 AI 데이터베이스에 대한 네트워킹 및 컴퓨팅 용량을 동적으로 확장하고, 사용한 리소스에 대해서만 과금하는 방식으로 아이스버그 테이블 대상의 대규모 쿼리를 가속화하는 데이터 레이크 액셀러레이터(Data Lake Accelerator)를 공개했다.
로지아네 포르투(Rosiane Porto) SKY 브라질(SKY Brazil) 데이터 서비스 팀 빅데이터 담당자는 “오라클 데이터 레이크 액셀러레이터의 한정 제공 프로그램에 참여하며 기능을 테스트할 기회를 가졌는데, 그 성능에 깊은 인상을 받았다. 데이터 레이크 액셀러레이터는 오브젝트 스토어(object store)에 저장된 외부 데이터에 대한 쿼리 속도를 획기적으로 향상시켜, 데이터 이동이나 워크플로 변경 없이도 대규모 데이터셋을 더욱 빠르고 효율적으로 분석할 수 있도록 지원했다. 또한, 수요에 따라 컴퓨팅 리소스를 크게 확장할 수 있어 복잡한 쿼리를 유연하게 처리하면서 비용 효율성도 확보할 수 있었다. 이 솔루션이 당사의 외부 데이터 처리 단순화와 가속화에 상당한 기여를 할 것으로 기대한다.”라고 말했다.
오라클 자율운영 AI 레이크하우스의 주요 기능은 다음과 같다.
자율운영 AI 데이터베이스 카탈로그: 여러 클라우드와 온프레미스 환경 전반의 엔터프라이즈 데이터에 대한 단일 뷰를 제공한다. 데이터베이스, 데이터 레이크, 데이터 쉐어(share), 기존 데이터 카탈로그 등과 간편히 연결할 수 있으며, 이를 통해 데이터 탐색, 검색, 접근 및 메타데이터 강화가 가능하다. 이를 기반으로 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어링, 분석은 물론 데이터 기반 AI 프로세스를 향상시킨다.
자율운영 AI 데이터베이스 데이터 레이크 액셀러레이터: 쿼리 수요에 따라 네트워킹·컴퓨팅 자원을 자동으로 추가 할당해 아이스버그 테이블 전반의 대규모 쿼리 처리 속도를 가속화한다.
셀렉트 AI 에이전트(Select AI Agent): 오라클 자율운영 AI 데이터베이스 내에서 AI 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있는 간단하고 안전하며 확장 가능한 인데이터베이스(in-database) 프레임워크를 지원한다. 맞춤화되거나 사전 구축된 PL/SQL 도구뿐 아니라 REST 를 통한 외부 도구, MCP 서버를 지원하며, 이를 통해 다단계 에이전틱 워크플로우 자동화하여 혁신을 가속하며 데이터 보안을 강화한다.
데이터 사이언스 에이전트(Data Science Agent): 자율운영 AI 데이터베이스 내에 사전 구축된 AI 어시스턴트를 제공할 예정이다. 이 기능은 데이터 실무자가 자연어 기반 제로코드(zero code)로 데이터 카탈로그 전반을 검색하고, 데이터를 손쉽게 준비 및 탐색하며, 핵심 인사이트를 도출하고 실행가능한 성과로 전환할 수 있도록 돕는다.
플러그 앤드 플레이(Plug and Play) SQL 액세스: 카탈로그 연결을 통해 데이터를 쿼리할 수 있는 간소화된 신규 SQL 구문(syntax)을 제공한다. 고객은 AWS, 데이터브릭스, 스노우플레이크, 아파치 그라비티노(Apache Gravitino)를 포함한 아이스버그 및 기타 데이터 카탈로그에 연결한 뒤, 별도 데이터 이동 없이 즉시 쿼리를 실행할 수 있다.
엑사데이터 테이블 캐시(Exadata Table Cache): 오라클 엑사데이터 플래시 스토리지 내에 자주 액세스되는 아이스버그 데이터를 캐싱해 네이티브 엑사데이터 테이블 수준의 성능으로 쿼리 속도를 개선한다.
아이스버그용 골든게이트(GoldenGate for Iceberg): 운영 및 분석 데이터 소스의 데이터를 실시간으로 어떤 아이스버그 타깃으로든 스트리밍할 수 있도록 지원한다. SaaS 애플리케이션과 수백 가지 데이터 소스를 아이스버그로 빠르고 효율적으로 통합한 뒤, 자율운영 AI 데이터베이스로 분석할 수 있다.
손쉬운 데이터 공유를 위한 테이블 하이퍼링크: 특정 테이블 또는 쿼리 결과에 대해 직접적이지만 격리된 접근을 제공하는 임시 하이퍼링크를 생성해, 복잡한 권한 설정 없이도 최신 데이터를 조직 내부 및 외부로 안전하게 공유할 수 있도록 돕는다.
론 웨스트폴(Ron Westfall) 하이퍼프레임 리서치(HyperFRAME Research) 네트워킹·인프라 실무 총괄 부사장은 “더 이상 엔터프라이즈급 확장성과 오픈소스 유연성 사이에서 타협할 필요가 없다. 오라클이 자율운영 AI 레이크하우스에서 아파치 아이스버그를 지원한다는 것은 각 기업이 선호하는 하이퍼스케일러 클라우드 환경에서 최첨단 AI, 강력한 분석 역량, 그리고 안전하고 개방적인 데이터 접근성을 동시에 구현할 수 있음을 의미한다. 오라클은 아이스버그와 자율운영 AI 데이터베이스를 ‘상위 카탈로그’로 통합해, 모든 데이터의 탐색, 확보 및 활용을 수월하게 만들고 있다. 이는 오늘날 분산된 데이터 환경에서 장벽을 허무는 게임체인저라고 할 수 있다.”라고 말했다.
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