국내 연구진이 클라우드 기반 인공지능 CCTV 기술을 개발한다.
한국전자통신연구원(ETRI)는 보도자료를 통해 경찰청, 지자체와 손잡고 교통 및 치안에 지능형 기술을 접못한 클라우드 기반 지능형 영상보안 인큐베이팅 플랫폼 개발에 나선다고 밝혔다.
기존에 설치된 CCTV는 범죄 해결에 결정적인 증거로 활용되고 있지만 관제 요원 한 사람이 수십 대의 CCTV 채널 영상을 순차적으로 장시간 모니터링하고 사람의 육안 만으로 정확하게 식별하기 어려운 상황으로 인해 위험상황이 발생해도 이를 인지하지 못하는 경우가 발생하기도 한다.
연구진이 개발한 이번 기술은 교통사고, 범죄와 같은 위험상황을 실시간 자동 감지하여 경찰에 알려주고, 사고와 관련된 용자와 차량을 자동으로 식별, 추적할 수 있도록 치안용 CCTV에 인공지능 기술을 접목한다.
ETRI가 보유한 원천기술인 교통사고 자동 감지를 위한 영상 딥러닝 기술, 용의자 및 용의차량의 식별/추적을 위한 재인식 기술, 야외 CCTV 실증 영상 빅데이터 학습 기술, 영상 보안침해 방지 기술 등이 기반기술로 활용되며, 이를 바탕으로 심야시간 등 취약시간대 발생하는 범죄나 사고를 정확하고 인식하고 사람의 시각 한계를 극복하는 지능형 차량번호판 판독 기술 개발을 통해 치안용 CCTV에 지능을 불어넣을 계획이다.
ETRI는 올해부터 연구개발을 통해 내년 중순까지 흐릿한 저해상도 차량번호판을 3단계 고해상도 영상으로 당겨서 보이도록 하고, 내년 말까지는 교통사고 발생 즉시 3초 이내에 이를 감지해서 알람을 울려주는 기술을 연구한다. 마지막 3년차에는 많은 국내·외 관광객 및 렌트카 이용에 따라 교통사고와 범죄률이 높은 제주도 지역에 경찰청과 공동으로 시범사업을 실시하여 첨단치안 상용화의 초석을 다질 계획이다.
연구진은 이번 기술개발로 기존에 설치된 CCTV상에서 차종, 차량의 색상, 모델 등을 인공지능 기술로 자동 추출케 되고 범죄 용의자가 이동시 동일인 여부의 판단도 가능해지며, 초당 30프레임으로 수집되는 HD급 CCTV 내의 치안 위험상황도 실시간 자동 인식, 추적이 가능하게 될 것으로 전망했다. |
