크로노스 그룹에서 서로 다른 디바이스와 플랫폼으로 분열된 뉴럴 네트워크 트래이닝 퉁과 추론 엔진 통합을 위한 NNEF(Neural Network Exchange Format) 규격을 발표했다.
NNEF는 과학자와 엔지니어들이 선택한 훈련 프레임 워크를 손쉽게 다양한 추론 엔진에 전송하기 위해 안정적이면서 유연하고, 확장 가능하도록 하는 것을 목표로 하고 있으며, 이를 위해 NNEF는 그 구조와 동작, 훈련된 뉴럴 네트워크 파라미터, 훈련 툴 들을 캡슐화해 제공한다.
NNEF는 Torch, Caffe, TensorFlow, Theano, Chainer, Caffe2, PyTorch, MXNet 등에 대응할 수 있도록 디자인 되었으며, 향후 작업은 예측 가능한 방식으로 이 아키텍처를 기반으로하므로 NNEF는 빠르게 변화하는 기계 학습 분야를 추적하면서 안정적인 배포 플랫폼을 제공한다는 방침이다.
현재 NNEF 워킹 그룹에는 AMD와 인텔, ARM, 삼성, LG, 소니, 자일링스, 퀄컴, 이메지네이션 등의 기능이 참여하고 있으며, 자세한 내용은 크로노스그룹 NNEF 페이지에서 확인할 수 있다. |
