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화웨이, 세계 최초 7nm 공정 모바일 SoC 기린 980 발표

2018-09-03 11:49
이수원 수석기자 swlee@bodnara.co.kr

화웨이가 세계 최초 7나노(nm) 공정 모바일 프로세서를 발표했다.

화웨이 컨슈머 비즈니스 그룹(consumer.huawei.com/kr)은 보도자료를 통해 리처드 위(Richard Yu) CEO가 지난 31일 IFA 2018에서 '모바일 AI의 궁극적인 힘(The Ultimate Power of Mobile AI)'이라는 주제로 기조연설을 진행하면서 한층 개선된 모바일 인공지능(AI) SoC '기린(Kirin) 980'을 공개했다고 밝혔다. 


기린 980은 TSMC 7nm 공정 기반으로 생산된 세계 최초의 상용 SoC로 기존 모델 대비 1.6배 늘어난 69억 개의 트랜지스터를 탑재했다. 7nm 공정 기술은 기존 10nm 공정에 비해 20% 향상된 SoC 성능 및 40% 향상된 SoC 전력 효율을 제공한다. 


기린 980은 ARM Cortex-A76 기반의 코어를 내장한 최초의 SoC로 이전 칩에 비해 75% 더 강력한 성능을 발휘하며 58% 더 효율적이다. 기린 CPU 서브 시스템은 지능형 플렉스-스케줄링 매커니즘을 통해 3단계 에너지 효율 아키텍처를 운용하는데, Cortex-A76 기반으로 하는 초대형 듀얼코어 및 대형 듀얼코어, 그리고 Cortex-A55 기반 4개의 소형 코어로 구성된다.

3단계 에너지 효율 아키텍처는 기존의 big.LITTLE 대비 다양한 작업에 알맞은 코어 지정이 가능하며 이를 탑재한 기린 980은 이전 모델에 비해 보다 빠른 클럭 속도를 지원해 신속한 애플리케이션 실행, 원활한 멀티태스킹 환경 및 매끄러운 사용자 경험을 제공한다.

모바일 그래픽 기능은 ARM Mali-G76 GPU를 탑재해 기존 모델 대비 178% 향상된 전력 효율과 46% 향상된 그래픽 처리 성능을 제공하는 한편, AI 기술 토대로 게임 관련 작업을 지능적으로 식별하고 리소스 할당을 조정해 최적의 게이밍 환경을 제공하는 클럭 부스팅 기술이 들어갔다.

듀얼 NPU가 적용된 기린 980은 향상된 처리 능력과 지능형 기술로 온-디바이스 AI 경험을 향상시켰으며, 기린 970 대비 120% 향상된 분당 최대 4,500장의 이미지 인식이 가능하다. 또한 카페(Caffee), 텐서플로우(Tensorflow), 텐서플로우 라이트 등 기본 AI 프레임워크를 지원하며, 개발자가 듀얼 NPU의 최첨단 프로세싱 성능을 쉽게 활용할 수 있도록 온-디바이스 AI 엔지니어링의 복잡한 작업을 단순화하는 툴 세트를 제공한다.

새로운 4세대 ISP는 기존 프로세서에 비해 46% 더 많은 데이터를 처리할 수 있으며, 향상된 멀티-카메라 지원 및 명암 조정을 통해 사진 속 피사체를 강조하는 완전히 새로운 HDR 색 재현 기술을 제공한다. 나아가 기린 980은 이미지의 디테일을 훼손하지 않고도 노이즈를 정확하게 제거하는 멀티-패스(Multi-pass) 노이즈 감소 솔루션을 통해 저조도 환경에서 높은 품질의 이미지를 촬영할 수 있다. ISP의 또 다른 새로운 특징은 개선된 모션 트래킹(Motion tracking)인데, 사용자가 움직이는 사람을 찍으려고 할 때 ISP는 97.4%의 정확도로 피사체를 인식할 수 있고, 이를 통해 사용자는 찰나의 순간을 손쉽게 포착할 수 있다.

동영상 중심의 소셜 미디어 플랫폼이 인기를 끌면서 비디오 캡처 기능에 대한 수요가 급증했는데, 기린 980은 비디오 캡처 처리 전용 파이프라인을 채택해 비디오 모듈로 전환되는 시간을 33% 감소시켰다.


화웨이는 기린 980 기반의 제품 사용자에게 최상의 연결성을 제공하기 위해 세계 최초로 최대 1.4Gbps의 다운로드 속도를 제공하는 LTE Cat.21 모뎀을 적용했다. 또한, 기린 980은 주파수 대역에 상관없이 캐리어 어그리게이션(Carrier Aggregation)을 지원해, 사용자는 어디서나 통신사를 자유롭게 선택할 수 있으며 동일한 고품격 연결 경험을 누릴 수 있다.

화웨이는 기린 980을 최초로 탑재한 메이트 시리즈(Mate series)를 올 10월 출시할 예정이다.


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프리스트 rubychan님의 미디어로그 가기  / 18-09-10 11:08/ 신고
쨩깨 물건은 믿을게 못됨
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