유진로봇, 자율주행 물류로봇 GoCart250 출시 |
|
2021-07-30 10:11
편집부 press@bodnara.co.kr |
|
|
|
|
|
|
자율주행 솔루션 전문기업 유진로봇(대표 박성주)이 적재하중 250kg의 자율주행 물류로봇 GoCart(고카트)250을 출시하며 자사의 자율주행로봇 제품군 확대 및 유럽시장 납품을 시작한다고 30일 밝혔다.
유진로봇은 전세계 3개사에 불과한 물류로봇의 국제표준 ISO 13482 보유 업체로서, 기술력은 물론 서비스로봇의 안전성을 인정받은 GoCart의 제품군을 확대하기 위해 올해 초 선보인 GoCart180(적재하중 180kg)에 이어 GoCart250 모델까지 라인업을 넓혔다.
이번 GoCart250은 물류산업에서 취급되는 제품의 다양성을 고려하여 다양한 제품 크기와 더 많은 무게의 적재량을 운반하기 위해 로봇의 사이즈와 적재하중을 높인 로봇이다.
GoCart250은 다양한 작업환경에 적용할 수 있는 만큼 출시 이전부터 해외시장에서의 선주문 및 설치 협의가 진행됐다. 슬로베니아, 오스트리아 등 유럽의 일부 국가에는 병원, 물류업체 등으로 수주 계약이 성사되어 납품을 앞두고 있다. 특히 유진로봇의 GoCart는 물류로봇의 유럽수출에 반드시 필요한 ISO 13482 인증을 국내 최초로 획득한 만큼, 국내 자율주행 물류로봇의 유럽 수출은 이번 유진로봇의 GoCart250이 첫 사례가 될 예정이다.
국내에서도 다양한 작업환경에 유진로봇의 독보적인 자율주행 솔루션이 적용될 수 있도록 업체 간 MOU를 통한 프로젝트 협의가 진행 중이다.
유진로봇의 자율주행 물류로봇 GoCart는 자체 개발한 3D 라이다(LiDAR) 센서를 탑재해 2D 라이다 센서가 탑재된 물류로봇보다 정밀도가 높고 환경변화시에도 정확한 자율주행을 구현할 수 있다. 또한 스테레오 카메라, 초음파 센서 등을 활용해 공간을 정확히 분석하고 유진의 독자적 기술 중 하나인 슬램(SLAM), 네비게이션(Navigation), 세이프티(safety) 기능으로 사람이나 장애물을 인식해 충돌을 피하고 우회하는 자율주행을 구현하여 국내 최초로 ISO 13482 인증을 획득해 독보적인 안전성을 자랑한다.
유진로봇이 자체 개발한 FMS(Fleet Management System)와 사물 인터넷기술(IoT)을 접목해 스마트 빌딩의 내부 시스템과도 연동할 수 있다. 스스로 엘리베이터를 호출해 층간 이동하고 자동문을 통과하는 등의 복잡한 동선을 가진 다양한 작업 공간에서도 작동이 가능하여 물류센터의 물류 이송, 적재작업이 필요한 환경뿐만 아니라 공장이나 병원, 공항 등 여러 광역환경에서 다방면으로 활용할 수 있는 것도 장점이다.
올해 출시한 GoCart180과 250 모델은 오는 9월 코엑스에서 개최되는 스마트팩토리+오토메이션월드 (한국머신비전산업전)에 참여해 다양한 어플리케이션 시연을 통한 유진로봇만의 자율주행 솔루션을 선보일 예정이다.
한편 유진로봇은 국내외 약 250여개의 특허 등록 및 출원 현황을 보유하는 등 R&D 집중 역량을 보유하고 있으며 유럽에서 다양한 파트너와 헬스케어, 스마트 팩토리 및 로지스틱스 분야에서 사업을 진행하고 있다. 국내에서도 산업통상자원부 주관 2021년 로봇산업핵심기술개발사업에 참여해 물류 및 서비스로봇 개발 과제를 수행하고 자율주행 AI 로봇 기반 스마트공항 및 물류 서비스 사업을 위한 업무협약을 체결하는 등 자율주행 솔루션 사업을 적극 추진하고 있다.
|
|
|
|
|
|
|
보드나라 많이 본 뉴스
디스크부터 엑스박스 360까지, MS 차세대 하위 호환 로드맵 유출
일본의 일부 지포스 RTX 50 시리즈 가격 최대 40% 인상
HBM과 SSD 사이, SK하이닉스와 샌디스크의 HBF 첫 표준 공개
|
보드나라 많이 본 기사
어디에나 어울리는 PCIe 4.0 M.2 SSD, COLORFUL CN700 PRO M.2 NVMe 디앤디컴 1TB
QHD+ 240Hz로 즐기는 고성능 게이밍 노트북, MSI 크로스헤어 16 HX E14WGK-i9 QHD+
90년대 인터넷 붐과 닷컴 버블이 불러온 썬마이크로시스템즈 전성기, 그리고 x86 서버의 등장 [PC흥망사 18-2]
|
|
|
|
|
|
| 로그인 | 이 페이지의 PC버전 |
|
| Copyright NexGen Research Corp. 2010 |
|
|
