엔비디아, 딥 러닝 최고 권위자 앤드류 응 박사에게 새로운 엔비디아 타이탄 X GPU 기증 |
|
2016-07-26 10:29
편집부 press@bodnara.co.kr |
|
|
|
|
|
|
엔비디아는 지난 21일 미국 캘리포니아 주 스탠포드 대학에서 열린 500여 명의 딥 러닝 전문가 및 학생들이 모인 자리에서 파스칼(Pascal) 아키텍처 기반의 새로운 ‘엔비디아 타이탄 X(NVIDIA TITAN X)’를 선보였다. 이날 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 바이두 과학연구분야 최고 책임자인 ‘앤드류 응(Andrew Ng)’ 박사에게 새로운 엔비디아 타이탄 X를 직접 기증하기도 했다.
앤드류 응 박사는 스탠퍼드 대학은 물론 구글에서 인공지능(AI) 분야와 관련된 다양한 연구를 진행하고 많은 업적을 남기며 딥 러닝이 세상에 알려지는 데 큰 역활을 한 세계 최고 권위자로 잘 알려져 있다. 중국 최대 검색엔진 바이두는 지난 2014년 5월 앤드류 응 박사를 영입해 음성 인식과 이미지 검색 등 본격적인 딥 러닝 연구에 박차를 가하고 있다.
앤드류 응 박사는 지난 2012년 GPU 컴퓨팅을 활용해 인공 뉴런의 심층 신경망 구축하는데 있어 혁신적인 전환점을 가져오며 인공지능 기술의 본격적인 발전에 시동을 걸었다. 그는 GPU를 기반으로 최초의 딥 러닝 시스템 중 하나를 훈련하는 과정에서 유튜브 영상을 1,000만 회 이상 실행했으며, 그 속도가 기존과 비교해 50배 증가했음을 확인할 수 있었다.
이날 엔비디아가 선보인 새로운 타이탄 X는 현 시점에서 단일 칩의 GPU가 구현할 수 있는 최대의 성능을 제공한다. 1.5GHz 클럭 속도와 3,584개의 쿠다(CUDA) 코어에 의해 구동되는 타이탄 X는 11 테라플롭스(teraflops)의 단정밀도 성능으로 딥 러닝을 비롯한 각종 전문가용 애플리케이션의 연산 처리를 획기적으로 가속한다. 더불어 현존하는 가장 빠른 메모리 기술인 GDDR5X 메모리 12 GB를 탑재했다.
앤드류 응 박사는 “인공지능은 첨단 인프라 기술에 대한 접근성이 매우 중요한 분야다. 만약 두 배 빠른 시스템으로 연구를 진행한다면, 그 생산성 또한 배가 되는 것”이라며, “인공지능이라는 새로운 분야를 개척하는데 단지 이익만을 쫓는 것이 아닌, 인류가 혜택을 누릴 수 있는 기술 진보에 힘쓰는 엔비디아의 노력에 놀라운 마음을 금할 수 없다”고 소감을 밝혔다.
이날 행사 참석자 중 한 명은 “이번에 공개된 새로운 타이탄 X는 기대 그 이상의 성능으로 발표 현장을 찾은 좌중을 압도했다”며, “향후 타이탄 X가 딥러닝을 비롯한 다양한 전문 연구 분야에 활용되며 그 발전 속도를 가속화하는 과정을 흥미진진하게 지켜볼 예정”이라고 전했다.
|
|
|
|
|
|
|
보드나라 많이 본 뉴스
엔비디아 루빈 CPX GPU 공개, GB300 NVL72 대비 최대 3배 성능
RTX 5090과 RTX 6000 Pro서 HW 리셋 필요한 가상화(VM) 관련 버그 발생
윈도우 11 8월 패치와 일부 SSD간 문제 원인은 엔지니어링 펌웨어 탓
|
보드나라 많이 본 기사
가격비교·특가판매·체험단 등 온라인 마케팅 원조, PC 시장이다? [PC흥망사 14-1]
엔트리에서 즐기는 AI 업스케일링 DLSS 4 경험,GAINWARD 지포스 RTX 5050 고스트
게이머의 숨통 틔워줄 쾌적한 게임 사양?, 코어 울트라 9 285K와 RTX 5080 조합 체크
|
|
|
|
|
|
| 로그인 | 이 페이지의 PC버전 |
|
| Copyright NexGen Research Corp. 2010 |
|
|
