장기기억 인공지능(AI) 및 반도체 통합 솔루션 전문기업 디노티시아(Dnotitia Inc., 대표이사 정무경)가 10일, 글로벌 스타트업 페스티벌 ‘컴업 2025(COMEUP 2025)’에서 자사의 핵심 벡터데이터 인프라 기술과 실사용 기반 AI 서비스를 공개한다.
이번 전시의 중심에는 디노티시아의 벡터 데이터베이스 ‘씨홀스(Seahorse)’가 있다. 최근 LLM 기반 서비스가 RAG(검색증강생성)와 에이전트 구조로 확산되면서, 방대한 데이터에서 의미를 빠르게 찾아내는 ‘검색 성능’이 AI 전체 효율을 좌우하는 요소로 떠올랐다. 이러한 흐름 속에서 디노티시아는 데이터 이해와 검색 정확도를 높이는 기술을 핵심 전략으로 제시하고 있으며, 그 중심에는 씨홀스를 배치하고 있다. ‘씨홀스’는 텍스트・이미지・영상을 벡터화해 저장하고, 문맥과 의도를 반영해 검색 정확도를 높이는 구조로 설계된 차세대 벡터DB다.
디노티시아는 벡터 데이터베이스를 클라우드 기반의 완전 관리형 SaaS 형태로도 제공하며 기반의 서비스 ‘씨홀스 클라우드’로도 제공하고 있다. 기업은 별도 인프라 구축 없이도 시맨틱 검색 환경을 빠르게 적용할 수 있어 운영 비용과 개발 시간도 줄일 수 있다. 또한 디노티시아는 세계 유일 벡터 연산 가속기 전용의 반도체 VDPU(Vector Data Processing Unit)으로 만들어 지연, 전력, 비용 문제를 낮추는 모델을 제시하고 있다. VDPU는 대규모 벡터 연산을 전용 회로에서 처리하는 방식으로 설계되어, CPU•GPU 기반 시스템 대비 높은 검색 처리량과 효율을 목표로 개발되고 있다.
전시장에서는 씨홀스를 활용한 공공데이터 기반 AI 서비스 ‘폴리큐(poliQ)’도 시연한다. 폴리큐는 국회 본회의•위원회 회의록 약 3만 건을 벡터 데이터로 재구성해, 자연어 질문만으로 관련 발언•맥락•요약•출처를 빠르게 제시하는 구조로 설계되었다. 해당 서비스는 현재 베타 버전으로 운영 중이며, 이번 전시에서는 검색•요약•출처 제시까지 이어지는 전 과정을 실시간으로 확인할 수 있도록 구성됐다. 이를 통해 시맨틱 검색 기술이 실제 방대한 문서 환경에서 어떻게 작동하는지 직관적으로 이해할 수 있다.
‘폴리큐’는 디노티시아의 자체 LLM ‘DNA’시리즈뿐 아니라 다양한 외부 모델과도 연동 방식으로 구성됐다. 디노티시아는 지난해 말 DNA 파운데이션 모델을 발표한 이후 한국어 추론 전 과정을 투명하게 출력하는 ‘DNA-R1’, 도구 호출과 에이전트 기능을 강화한 ‘DNA 2.0’을 순차적으로 내놓으며 모델 성능을 고도해왔다. 해당 구조가 공공 문서 탐색뿐 아니라 기업 문서, 의료•금융 등 정보량이 많은 환경에서도 그대로 확장 가능하다.
정무경 디노티시아 대표는 “디노티시아는 차별화된 시맨틱 검색 기술과 고객사 환경에 맞춘 LLM, 자동화된 RAGOps 기반으로 여러 기업의 AX 전환을 지원하고 있으며, 내년에는 이러한 기반을 더 많은 산업으로 확장할 계획”이며 “AI가 활용하는 데이터가 선별된 일부가 아닌 ‘모든 데이터’로 빠르게 확장되는 만큼, 이를 효율적으로 처리하기 위한 새로운 제품도 2026년에 선보일 예정”이라고 말했다.
디노티시아는 전시 기간 중 국내•외 투자기관을 대상으로 진행되는 ‘유망기업 벤처투자 설명회’에도 참여해 AI 인프라 분야의 중장기 로드맵을 공유할 예정이다.
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