마이크로소프트가 일반 PC의 유휴 GPU 자원을 AI 학습에 활용하고, 연산 능력을 제공한 사용자에게 보상을 지급하는 기술을 특허로 출원했다.
최근 확인된 'Opportunistic Micro-training on Edge Devices Using Spare GPU Utilization' 특허는 게이밍 PC나 노트북 등 일반 소비자 기기의 남는 GPU 연산 능력을 AI 모델 학습에 활용하는 기술이다. 대규모 AI 학습 작업을 작은 단위로 분할한 뒤 여러 PC에 분산해 처리하는 방식으로, 별도의 AI 데이터센터를 구축하지 않고도 추가적인 연산 자원을 확보할 수 있다는 것이 특징이다.
이를 위해 시스템은 참여 PC의 GPU 및 CPU 사용률과 그래픽 메모리 사용량, 온도, 소비전력 등을 확인하고 사용 가능한 자원에 맞춰 학습 작업을 할당한다. 게임 실행 등으로 GPU 사용량이 증가하면 학습 작업을 축소하거나 중단해 사용자의 PC 이용에 미치는 영향을 최소화하도록 설계됐다.
눈길을 끄는 부분은 연산 자원을 제공한 사용자에게 보상을 지급하는 구조다. 마이크로소프트는 제공된 연산량에 따라 크레딧을 적립하고, 이를 현금이나 소프트웨어 이용 혜택, AI 서비스 접근 권한 등으로 교환하는 방안을 제시했다.
물론 실제 서비스로 구현되더라도 사용자가 충분한 이익을 얻을 수 있을지는 미지수다. AI 학습에 GPU를 활용하면 추가적인 전력 소비와 발열, 냉각팬 소음 등이 발생하며, 보상액이 전기요금보다 적다면 오히려 손해를 볼 수도 있다. 서로 다른 성능의 PC에서 학습 작업을 분산 처리하고 결과의 정확성을 검증하는 문제 역시 해결해야 한다.
기술적으로 폴딩@홈과 같은 같은 크라우드 컴퓨팅과 유사한 개념으로 보상 구조를 통해 사용자의 참여를 독려하며, 실제 서비스 구현시에는 사용자가 직접 참여 여부를 선택하는 방식이 될 것으로 예상된다. |
