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엔비디아, 인텔은 CUDA 모함하지 마라

2008-08-06 11:27
이수원 수석기자 swlee@bodnara.co.kr


인텔(Intel)이 라라비 아키텍쳐를 설명하면서 엔비디아(NVIDIA) CUDA를 언급한 것에 대해 엔비디아가 반론을 제기했다.

DailyTech에 따르면 인텔은 자사의 새로운 외장 그래픽 칩셋 라라비(Larrabee)가 x86 아키텍쳐를 기반으로 만들어진 멀티 코어 칩셋임을 설명하는 과정에서 라라비가 C 또는 C++ 프로그래밍 언어를 지원해 별도로 CUDA라는 새로운 프로그래밍 언어를 익혀야 하는 엔비디아 GPU보다 프로그래머나 게임 개발자들에게 더 친숙하다고 설명했는데, 이에 대해 엔비디아가 반론을 제기했다고 한다.


엔비디아에 따르면 자사의 CUDA는 PathScale C 컴파일러에 기반한 C 언어 컴파일러이며, 이것은 오픈 소스 컴파일러로 원래 x86 아키텍쳐를 위해 개발되었다고 한다. 엔비디아의 컴퓨팅 아키텍쳐는 C 언어를 지원할 수 있게 만들어졌기 때문에 경쟁사가 언급한 'GPU는 오직 부분적인 프로그래밍만 할 수 있다'는 내용은 사실이 아니며, 엔비디아 GPU의 프로세서는 C 언어의 프로그래밍을 할 수 있다고 설명했다.

엔비디아는 자사의 병렬 컴퓨팅 연구는 8개에서 240개의 GPU를 코어를 통해 입증되었고, 또한 멀티 코어 CPU 버전의 CUDA 컴파일러도 곧 발표할 것이라고 언급했다. 자사의 멀티 코어 CPU 버전의 CUDA 컴파일러는 개발자들이 하나의 어플리케이션에 사용하면 다양한 플랫폼에서 동작시킬 수 있지만, 라라비의 개발 환경은 멀티 코어 CPU 소프트웨어 환경과는 다른 인텔 독점 또는 제한된 시장에 국한될 것이라고 전망했다.


엔비디아의 앤드류 험버(Andrew Humber)는 CUDA는 엔비디아의 C 컴파일러 브랜드 네임이지 두 가지가 다른 것은 아니다고 언급하고, 엔비디아는 지난 4월 NVIDIA's financial analyst day에서 8코어 내장 그래픽 시스템과 쿼드 코어 CPU에 128개의 코어를 가진 지포스 8 시리즈로 천체물리 시뮬레이션(astrophysics simulation)을 실행한 바 있다고 강조했다.

 

이 기사의 의견 보기
athlon88 (ID) / 08-08-06 11:39/ 신고
솔직히 GPU 처리에는 인텔 x86명령셋은 나쁠수도 있죠. 라라비가 너무 시스템 의존적인 성향을 가지게 되면 실패하게 될 듯.
joel83 (ID) joel83님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 11:43/ 신고
아주 피튀기는 자존심 싸움이군요 ㅎㅎㅎ
ainomusume (ID) ainomusume님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 11:49/ 신고
현재까지론 라라비는 저멀리 있기에...
관심을 불러 일으키기위한 하나의 전략이지 않을까요...ㅎㅎ
ktyzzangman (ID) ktyzzangman님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 12:00/ 신고
이런저런 경쟁을 통해서;; 기술이 발전하겟죠;; 좀더 피튀겨야할듯 ㅋ
king8407 (ID) king8407님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 12:31/ 신고
말조심해야겠어여.. 쩝..
indy815 (ID) / 08-08-06 13:03/ 신고
서로 박터지게 싸웠으면 좋겠네요.
nanging (ID) nanging님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 14:13/ 신고
오~ 신경전이 장난 아닌데요~ㅋㅋ
bluemun (ID) bluemun님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 14:31/ 신고
nVIDIA에 좀 더 신뢰가 가는 걸...
인텔이 구라치는 거 같은데
gazaaja (ID) / 08-08-06 14:32/ 신고
라리비 맛보기라도 보여주면 좋겟네요 ㅎ
scoot (ID) scoot님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 16:10/ 신고
gpu도 이젠 그래픽이라는 작은 시장에서 벗어나야 할때라고 보는데요. 힘내삼
ho5945 (ID) ho5945님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 16:42/ 신고
이런 신경전은 오랜만인듯; 서로 헐뜯으려다 오해를 사버린 경우라..
valkyrie (ID) valkyrie님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 17:49/ 신고
글쎄요. 서로 말꼬리잡기인 것 같은데요.

인텔이 말한 'C가 아니다'라는 점에서는 엔비디아가 맞지만, '부분적인 활용밖에는 할 수 없다'는 부분에서는 엔비디아가 말을 돌린 것 같습니다. 인텔이 말한 것은 프로그램 전체를 구동시킬 수 없다는 의미인 것 같고, 실제 CUDA로 프로그램 전체를 구동시키는 것은 아니고 프로그램의 특정 부분을 빠르게 실행시키는 형태이니까요.

말그대로, 엔비디아는 자기에게 유리한 것만 얘기하고 뜬금없이 여러가지 플랫폼에서 구동이 가능하다는 식으로 말을 돌린 듯 합니다.
gurngi (ID) / 08-08-06 17:53/ 신고
인텔이 엔비디아에게 싸움을 거는 거군요
kss8569 (ID) kss8569님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 17:55/ 신고
엄청난 신경전이 될듯..;;
realdude33 (ID) realdude33님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 17:59/ 신고
흐흐 재미있는 상황입니다. 저는 그저 옆에서 즐기고 기다릴뿐... 기대가 커지네요^^
psywind (ID) psywind님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 20:01/ 신고
아무쪼록 싸우는게 좋죠.
hanaro (ID) hanaro님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 21:47/ 신고
인텔도 어느 정도 인식할 정도로 성능이 좋은가 보군요..
ohye701 (ID) ohye701님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 22:20/ 신고
엇헛헛.. 제대로 발끈했군요.
sky0734 (ID) sky0734님의 미디어로그 가기  / 08-08-06 23:08/ 신고
CUDA 이용하는 분야가 꽤 있을 거 같은데...
인텔은 따라올 수 없겠고
jackyang (ID) jackyang님의 미디어로그 가기  / 08-08-07 1:06/ 신고
슬슬 인텔쪽에서 싸움을 걸어오네요. 그래도 1등인 엔당을 공격하네요.
lordstar (ID) lordstar님의 미디어로그 가기  / 08-08-07 1:10/ 신고
NVIDIA는 ATI와 싸움하기에도 바쁜데 INTEL이 덤벼드니 정신이 없겠군요.
happygump (ID) / 08-08-07 8:21/ 신고
라라비가 멀티코어를 채용한 GPU군요. 인텔이 기술력이 있지만 Nvidia를 따라잡기는 힘들겠죠
y20303 (ID) y20303님의 미디어로그 가기  / 08-08-07 8:25/ 신고
과연 Larrabee가 어떤 모습으로 등장할지..
gimjeong (ID) / 08-08-07 9:02/ 신고
제네럴한 컴파일러가 나오고 성능 검증을 한다면 좀더 구체적인 비교가 될듯 한데요.
kumi012 (ID) kumi012님의 미디어로그 가기  / 08-08-07 9:27/ 신고
nVidia에서 조금 더 일반적인 컴파일러로 개량을 시켜야 할 듯 하네요.
하지만 intel은 나오지도 않은 라라비이니...
yookj79 (ID) yookj79님의 미디어로그 가기  / 08-08-07 11:17/ 신고
Nvidia가 욕을 많이 먹긴하지만 유저에게 피직스라던지
cuda가 상당히 유용하긴하죠.. 현재 바로 써먹을수도 있구요.
인코딩쪽에서는 대단하더군요. 인텔은 미리 설전해서 라라비출시전에
이목을 끌려고하는것같네요
bmw375 (ID) bmw375님의 미디어로그 가기  / 08-08-07 12:17/ 신고
아직 정식 출시하지도 않은 제품과 출시 중인 제품을 일부나마 비교하는 것 자체가 어이 없을 뿐이군요. 일단 출시한 이후에 구체적으로 어떻게 나은 지 주장하기 바랍니다.
kama136 (ID) / 08-08-07 12:32/ 신고
떡밥 던지기 신공이군요.
look66 (ID) / 08-08-07 14:35/ 신고
그저께 개발자 세미나 갔었는데 ... CUDA 는 C 언어입니다. 멀티코어가 지원되는걸 곧 발표하겠다는 내용은 CPU 와 관련된 내용입니다. CUDA 로 작성되면 CUDA 가 지원되는 그래픽카드에서 APP 가 돌아가게 됩니다. 하지만 지원 GPU 가 없을경우 CPU 가 에뮬레이션을 해주게 되는데 이것에 대한 이야기입니다. 확실히 나오지 않은 Intel 의 그것보다 지금 바로 사용가능하며 몇몇 개발자들이 포럼에 올려놓은 GPU 를 이용한 프로그램들을 봐도 더 빠릅니다. Core 의 속도차이가 있긴하겠지만 아무래도 코어 4개짜리 CPU 보단 코어 200개가 넘는 GPU 가 병렬처리에 있어서는 더 강하겠지요~!!
blasty (ID) blasty님의 미디어로그 가기  / 08-08-09 17:42/ 신고
그냥 자신의 것을 열심히 만들어 성능으로 보여주면 그만인것을..
xxyy (ID) / 08-08-22 11:43/ 신고
제대로 발끈..
knihgt (ID) / 08-08-22 16:30/ 신고
자존심 싸움??
dreams (ID) / 08-08-22 19:23/ 신고
엔당 발끈 했군요
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