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OpenCL 1.0 표준 승인에 따른 병렬 컴퓨팅 환경의 변화

2008-12-11 00:00
권경욱 前 기자 viper2님의 미디어로그 가기 press@bodnara.co.kr

2. OpenCL이란?




OpenCL (Open Computing Language)이란?

[프로세서 평행성, 중심에는 OpenCL이 위치]

OpenCL은 Open Computing Language의 약자로 공개된 병렬 컴퓨팅의 표준으로 NVIDIA CUDA와 AMD ATI Stream이 자사의 GPU를 병렬 컴퓨팅에 중심을 두고 있는 것과 달리 CPU와 GPU를 비롯하여 다른 프로세서들에서도 이를 이용할 수 있게 해주며, 이를 이용하여 컴퓨팅 리소스를 제어할 수 있게 해주는 일종의 API (Application Programming Interface)다.

CPU와 GPU는 각각에 맞는 프로그래밍 기술들을 갖고 있는데 CPU는 멀티 코어를 드라이브하여 성능을 향상시키고 OpenMP를 통해 효율을 증가시켜준다. GPU도 그래픽 API와 쉐이딩 언어를 제공하며, 최근에는 GPU를 병렬 컴퓨팅에 사용할 수 있도록 개선되고 있다. OpenCL은 CPU와 GPU의 서로 다른 구성에 따른 문제점을 개선하여 이들을 범용 목적 즉, 병렬 컴퓨팅이 가능하도록 해주는 외부의 컴퓨팅 API로 정의되며, CPU와 GPU의 공통 분모를 끌어내어 효율성을 극대화할 수 있게 해주는 기술이다.

OpenCL은 앞서도 언급되었듯이 포터블 기기, CPU와 GPU, 그리고 다른 프로세서들의 병렬 컴퓨팅을 가능하게 해주어 광범위하게 사용될 수 있으며, 오픈되어 무료라는 큰 장점도 가지고 있다.

 

OpenCL은 NVIDIA CUDA와 같이 C언어를 기반으로 하고 있기 때문에 C언어가 널리 사용되는 현재 적합하며, ISO C99 언어의 일부분이면서 병렬 컴퓨팅으로 확장하는 개념이므로 개발자들에게는 접근성이 용이하다.

또, OpenCL은 OpenGL과 같은 표준으로 서로 협력할 수 있는 구조를 가지며, OpenCL은 OpenGL의 텍스처, 오브젝트 버퍼와 렌더 버퍼 등의 데이터를 공유할 수 있다. OpenCL과 OpenGL은 또 하드웨어 내에서 명령을 효과적으로 다루며, 스케쥴링의 융통성과 동기화가 가능해진다. 그리고 OpenCL 임베디드 프로파일과 OpenGL ES의 사용을 통해 핸드핼드 장치와 모바일 시스템에도 적용할 수 있게 된다.

 

컴퓨팅 장치에 내장된 로컬 메모리 사용과 외부에 사용된 메모리를 추가로 사용하는 것이 가능하며, 메모리 관리 모델을 제공하여 병렬 컴퓨팅 과정에서의 메모리 사용 효율성도 높이고 있다.

 

OpenCL은 대부분의 상업적인 시스템 (HPC, High Performance Computing, 고성능 컴퓨팅)을 비롯하여 일반 데스크탑, 심지어 모바일, 핸드핼드 장치들에서도 활용할 수 있는 것이 가장 큰 장점이다.  또한, OpenCL은 멀티플 어플리케이션 팀들에 의해 하드웨어 소프트웨어 분야의 어플리케이션 호환성을 개선하고 있으며, 애플, AMD, 인텔, 삼성, IBM 등의 기업들이 OpenCL 워킹 그룹에 포함되어 후원해주고 있으므로 OpenCL은 업계 표준으로도 꾸준한 성장이 예상된다.

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이 기사의 의견 보기
kss8569 (ID) kss8569님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 1:01/ 신고
후원사가 장난아니게 많군요 ㅎㅎㅎ
valkyrie (ID) valkyrie님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 2:01/ 신고
으음...;; 아직 확실하게 감이 오지않는데, OpenCL을 이용하면 어떤 환경에서도 병렬 컴퓨팅이 가능해진다는 얘기인건가요...??
psywind (ID) psywind님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 8:07/ 신고
저두 아직 감이 안 잡히는군요. 다만 상당한 효율화가 이루어질듯 합니다.
athlon88 (ID) / 08-12-11 8:40/ 신고
CUDA와 GPGPU 같은 기술들을 이용하는 표준을 마련했다고 생각하시면 될겁니다. 개발자나 사용자들에게는 보다 나은 환경이 만들어지는 것이죠.
yuhwa (ID) yuhwa님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 8:54/ 신고
OpenCL이라는 용어가 궁금했었는데 궁금중이 해소 됐네요.
하르방 / 08-12-11 10:49/ 신고
CUDA 개발자로서 대환영 입니다. 당장 써 보고 싶은 욕구가..무럭 무럭...
vobavoba (ID) vobavoba님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 10:54/ 신고
상당히 어려운 내용이네요..
lognleg (ID) / 08-12-11 11:45/ 신고
OpenGL과 OpenCL이 만나는 곳은 heterogeneous computing 입니다. 즉 CPU와 GPU가 만나는 곳이죠. MP(multi-processing)이 CPU에 기반을 둔 bus방식이나 network 방식으로 이루어 졌는데 이제는 GPU까지 포함하겠다는 이야기입니다. 이제 CPU-GPU는 OpenGL, Open shader Language , OpenCL등이 노는 장소가 되었읍니다. 모두 C를 기반으로 C++를 지원할 것입니다. 그리고 GPU의 FPU 기능이 32bit로 바뀔 것입니다. PC는 사라지고 workstation으로 가는 과정이라고 보면 큰 무리는 아닐 듯...
bmw375 (ID) bmw375님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 12:18/ 신고
INTEL이 적극적인 모습을 보여주지 않는다는 점이 아쉽군요. OpenCL을 통해 컴퓨터 성능 향상이 가능하지만 경쟁사들과도 유연한 관계가 되어야 하기 때문이 아닌가 싶습니다.
korstds (ID) korstds님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 12:36/ 신고
여러기업에서 많이 한다는 것은 알겠지마 내용은 잘 모르겟네요..
king8407 (ID) king8407님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 13:01/ 신고
100여곳에 업체가 참여를 하고 있군요
프레스헛 / 08-12-11 13:33/ 신고
이제 얼마 안있으면 CPU+그래픽카드+메인보드 결합된 칩셋이 나오고 나머지는 개발만 하면 크기든 사용용도든 얼마든지 컨버팅 할수 있는 시대가 오는건가
komow (ID) komow님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 14:53/ 신고
쉐이더 프로세서를 엄청 때려넣은 AMD 4000번 사용자라면 반길 소식이군요..
GPGPU가 모두 열리는 세상이라,,,포토뷰360에 열리는 프로세서 숫자만 봐도 배부르겠네,, 그런데 언제 실용화 되는건가?
happygump (ID) / 08-12-11 14:58/ 신고
GPU를 이용한 병렬컴퓨팅이 가능한 어플리케이션이 많이 개발되겠네요. Nvidia나 AMD 모두 사용 가능한 범용으로요
lordstar (ID) lordstar님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 21:58/ 신고
애플이 OpenCL주축인건 알고 있었지만 많은 업체가 참여하고 있군요.
blasty (ID) blasty님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 22:46/ 신고
앞으로의 프로그래밍 세계에 핵이 될지도 모르겠네요
onlylord7 (ID) onlylord7님의 미디어로그 가기  / 08-12-11 23:39/ 신고
와. 정말 많은곳에서 참여하고있네요. 발전하는 모습 너무좋아요.
hellogang (ID) / 08-12-12 0:30/ 신고
여러 기업이 참여하는군요...

실용화는 아직 멀었겟죠...
kama136 (ID) / 08-12-12 7:35/ 신고
앞으로 많은 부분에서 변화가 오겠군요.
joel83 (ID) joel83님의 미디어로그 가기  / 08-12-12 9:25/ 신고
GPU의 소비전력이 많이 줄어야 더 효과적일텐데..
마냥 GPU 활용도만 높인다고 해서 되는게 아니라 ^^;
뭐 여러면에서 장점이 많이 있긴 하지만요 :)
gimjeong (ID) / 08-12-12 9:31/ 신고
HW는 많이 발전하였는데, SW관련해서 지원이나 통합이 힘들었던듯 하군요.
kjh1619 (ID) kjh1619님의 미디어로그 가기  / 08-12-12 13:47/ 신고
예전의 매체에서는 CPU의 시대는 가고 GPU의 시대가 도래한다는 말을 자주 언급해왔는데, 이제는 OpenCL의 도입으로 CPU-GPU가 서로 협력해서 여러 애플리케이션들을 만들어낼 모양이군요. 엔비디아가 주장해왔던 CUDA 프로그래밍상의 병렬 GPU 처리 컴퓨팅의 능력을 CPU에게 이르기까지 확대할 수 있겠지만, 글쎄요... 그러기 위해선 GPU 자체에서 소모하는 전력 소모량을 줄여야 할 것이고 앞으로 더 많은 개선책들이 필요할 것으로 보입니다.
ikillyou (ID) ikillyou님의 미디어로그 가기  / 08-12-12 20:12/ 신고
표준화가 빨리 되면 될수록 일반 사용자에게 이익이 가지 않을까 하네요.
프레스헛 / 08-12-13 14:55/ 신고
빨리 빨리 시대가 변하는 만큼 앞서가야 합니다 너무 인텔이 발목을 잡고 있다고 생각합니다 휴대용 개발용 그리고 워크테이션용으로 빨리 진화해야 되는데 먼가 꽉 막혀 있는것 같습니다 인텔 마이크로 소프트 때문에 진보한 이유도 있지만 하드웨어와 소프트웨어를 너무 독점하고 자기들 이윤만을 위해 더 나아갈수도 있는것도 틀어 막고 있는것도 상당히 큽니다
muherga (ID) / 08-12-14 22:45/ 신고
표준화가 중요하죠. 먼저 표준 기준이 정해져야 나머지도 쉬울테니.
milkblue (ID) milkblue님의 미디어로그 가기  / 08-12-15 22:10/ 신고
이제 시작, 어떤 결과들로 나타날런지가 궁금합니다.
GPU의 비약적인 속도향상에 비해 그 활용도가 제약적이었는데, OpenCL을 기점으로 포텐셜을 모두 끌어낼 수 있게 되겠군요.
rsw250 (ID) / 08-12-17 11:23/ 신고
많은 기업들이 참여하고 있네요 애플이나 인텔이 참여하는것도 이제 알았네요
jackyang (ID) jackyang님의 미디어로그 가기  / 08-12-20 6:29/ 신고
새로운 표준이 될것 같습니다.
ohye701 (ID) ohye701님의 미디어로그 가기  / 09-01-01 17:36/ 신고
실행활에 크게 의미가 잇을지는...
chunsu (ID) / 09-01-03 14:55/ 신고
정확히는 모르겠지만 기존 방법보다는 좋을것 같네요
gurngi (ID) / 09-01-06 14:02/ 신고
이렇게 하면 효율적인 구성이 되겠지만 아직은 잘 모르겠네요
udstd (ID) / 09-01-07 9:37/ 신고
이정도로 많은 업체들이 참여를 하면 금방 성과가 나오겠군요
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