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 CUDA 지원 인코딩 프로그램
지금까지 등장한 CDUA 지원 인코딩 프로그램으로는 대표적인 Badaboom이 있으며, 최근에는 파워DVD로 잘 알려진 사이버링크사의 파워디렉터 7, 그리고 최신 기술 지원이 잘되는 페가시스사의 TMPGEnc 4.0 Xpress가 등장했다. 다만, 이들 인코딩 프로그램들은
무료가 아니기 때문에 일반 사용자들이 국내에서 사용하는 무료 인코딩
프로그램들보다 접근성이 떨어진다.
CUDA 인코딩 - BadaBoom, PowerDirector7, TMPGEnc 4.0 Xpress
Elemental Technologies사의 BadaBoom 미디어 인코더는
GPU 병렬 컴퓨팅을 적용한 NVIDIA CUDA의 본격적인 등장과 함께 등장하여 GPU로 처리되는 빠른
처리 속도를 체함할 수 있도록 했으며, 최근 베타 버전에서 1.0 버전으로
버전이 개선되었다. RapiHD 비디오 플랫폼 적용으로 H.264 코덱을 GPU로
가속할 수 있게 해주며, 국내 무료 인코더들처럼 영상 편집보다는 파일
포맷이나 용량을 줄이는 트랜스코딩 프로그램이다.
아이팟 터치와 같은 디지털 휴대기기들이나 Apple
TV, PSP, PS3 등과 같은 게임기를 위한 프로파일을 기본 제공하여
이들의 사용은 편리하지만, 휴대기기 지원에 맞추어 1280 x 720의 최대
해상도 지원과 MPEG-2 원본, H.264 Baseline Profile (BP)만 지원하고 있어 Full HD를
원하는 사용자들과 좋은 품질의 영상 변환을 위한 사용자들에게는 아직까지
적합하지 않다.
무엇보다 BadaBoom은 $29.99의 가격을
지불해야 하는 상용 프로그램이라는 점이 트랜스코딩에 비중이 높은
국내 무료 인코더들과의 사이에서 풀어가야 할 숙제다.
새로 등장할 BadaBoom v1.1의 경우 1080p 지원과 DivX, XviD, AVI, MKV 등의 파일 포맷과 코덱 지원, 2개의 카드로 동시 트랜스코딩시 GPU 성능에 따른 비디오 설정 최적화 등이 포함되며, 더 낮은 가격을 형성할 것으로 알려지고 있어 사용자의 폭을 넓힐 수 있을 것으로 예상된다.
하지만, 경쟁사인 AMD의 ATI Stream 기술 (GPGPU 지원을 위한 AMD ATI 기술)을 사용하는 ATI Avivo Converter는 무료로 제공되는 트랜스코딩 프로그램이기 때문에 사용자 접근성 측면에서 더 유리한 상태다.
[CyberLink
PowerDirector 7 : 동영상 편집과 인코딩, CUDA 지원, 유료]
[CUDA 가속
가능한 비디오 효과 : NVIDIA 로고가 비디오 효과에 나타남.]
사이버링크사의 PowerDirector 7은 전문가를 위한
어도비 프리미어 등처럼 동영상 편집을 위한 기능과 비디오 효과들을
GPU로 가속하는 NVIDIA CUDA를 지원하고 있다. 전문적인 어도비 프리미어의
복잡한 기능보다는 캠코더등을 사용하는 일반 사용자들도 사용할 수
있도록 구성되고 있다. 물론, 국내의 무료 인코더들보다는 어려운 편이나
윈도우 무비 메이커를 다루어본 사용자들이라면 어렵지 않게 사용할 수 있다.
GPU 가속이 사용되는 CUDA 지원은 비디오 효과를
포함할 경우 지원되며, CUDA가 지원되는 비디오 효과들은 효과 구석에
NVIDIA사의 로고가 함께 포함되어 있어 쉽게 구분할 수 있도록 배려하고
있다. 또, 멀티 코어 CPU지원과 최근에 등장한 코어 i7 프로세서 최적화도
이루어졌다.
[TMPGEnc 4.0
Xpress : 간단한 편집, 비디오 효과 CUDA 가속, 유료]
페가시스사의 TMPGEnc 4.0 Xpress는 보드나라에서도
동영상 인코딩 테스트에 자주 사용하는 프로그램으로 CUDA를 지원하는
다른 인코딩 프로그램들과 같이 돈을 주고 구입해야 하는 상용 프로그램이다.
Badaboom과 달리 다양한 코덱과의 연동 및 비디오 효과 적용 및 가벼운
영상 편집 기능, 파일 포맷 변환 등을 포함하고 있으나
파워디렉터 7 등과 같이 전문적인 편집까지의 적용은 어렵다. 멀티 코어
CPU 지원도 잘 되고 있다.
NVIDIA CUDA 지원은 BadaBoom은 트랜스코딩 지원에서
TMPGEnc 4.0 Xpress와 사이버링크 파워디렉터 7은 비디오 효과 즉, 비디오
필터를 적용할 경우 GPU로 가속되는 CUDA의 성능 향상을 기대할 수 있다.
상용 프로그램은 사후 지원과 멀티 코어 및 최신 CPU 지원에도 적극적이라는
장점이 있다. |
