인공지능(AI) 데이터 플랫폼 전문기업인 바스트 데이터(VAST Data)가 8일 삼성동 그랜드인터컨티넨탈호텔 파르나스에서 기자간담회를 갖고, 딥러닝 AI에 특화된 혁신적인 데이터 플랫폼인 바스트 데이터 플랫폼(VAST Data Platform)을 국내 시장에 선보이며 AI 시장 공략 전략을 발표했다.
바스트 데이터 플랫폼은 AI의 초기 역량을 전 세계에 선보인 생성형 AI와 거대언어모델(LLM)을 뛰어넘어 데이터 수집, 정제, 학습 및 추론에 이르는 AI 기반 발견(AI-Assisted Discovery)을 단일 플랫폼에서 구현하며 가속화해주는 AI 데이터 플랫폼이다.
전세계에서 실시간으로 생성돼 처리되는 비디오, 이미지, 프리 텍스트, 데이터 스트림, 계측 데이터 등 정형 및 비정형 데이터의 전체 데이터 스펙트럼을 염두에 두고 설계되었으며, 이벤트 중심 아키텍처와 데이터 중심 아키텍처간 간극을 좁히기 위해 다음 3가지 기능을 이용한다.
모든 프라이빗 또는 주요 퍼블릭 클라우드 데이터센터 내 데이터에 대한 액세스와 처리
쿼리 가능한 시멘틱 계층(semantic layer)의 데이터 내 탑재로 자연 데이터 이해
연속적, 반복적 데이터 컴퓨팅의 실시간 실행으로 각 상호작용과 함께 발전
이번에 선보인 바스트 데이터 플랫폼은 VAST 데이터스토어(DataStore), VAST 데이터베이스(DataBase), VAST 데이터엔진(DataEngine), VAST 데이터스페이스(DataSpace) 등 4가지 요소로 구성되어 있으며, 각 구성요소의 특징은 다음과 같다.
VAST 데이터스토어(DataStore) : 자연 데이터를 캡처해 서비스하기 위해 바스트 데이터가 가장 먼저 설계한 플랫폼으로, 스토리지 계층화를 제거하는 비정형 데이터를 위한 확장가능한 스토리지 아키텍처다. 엔터프라이즈 파일 스토리지 및 오브젝트 스토리지 인터페이스를 제공하는 엔터프라이즈 네트워크를 연계하며, 빅데이터, HPC뿐만 아니라 NVIDIA DGX SuperPOD 등 현재의 강력한 AI 슈퍼컴퓨터의 요구를 충족하도록 설계되었다.
VAST 데이터베이스(DataBase) : 비정형 자연 데이터에 정형 데이터를 적용하기 위해 VAST 데이터 플랫폼에 추가된 시멘틱 데이터베이스 계층. 규모에 상관없이 신속한 데이터 캡처와 쿼리가 가능하도록 설계되었으며, 이벤트 스트림에서 아카이브에 이르기까지 실시간 분석 장벽을 허문 최초의 시스템이다.
VAST 데이터엔진(DataEngine) : 데이터센터와 클라우드 영역을 하나의 글로벌 컴퓨팅 프레임워크로 통합하는 글로벌 기능 실행 엔진. SQL, 파이썬(Python) 등 주요 프로그래밍 언어와 이벤트 트리거 함수 등을 지원하며, 구체화되고 재생산 가능한 모델 훈련이 적용돼 AI 파이프라인을 더 쉽게 관리할 수 있다.
VAST 데이터스페이스(DataSpace) : 어느 위치에서 데이터가 들어오든 모든 액세스 포인트의 엄격한 일관성을 유지하면서도 모든 지점에서 고성능으로 데이터를 저장, 검색, 처리할 수 있도록 해주는 글로벌 네임스페이스. VAST 데이터스페이스를 통해 온프레미스 데이터센터와 엣지 환경에 바스트 데이터 플랫폼을 구축할 수 있으며, 데이터스페이스 액세스를 AWS, MS Azure, GCP 등 주요 퍼블릭 클라우드 플랫폼으로 확장할 수 있다.
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