에이수스 코리아(강인석 지사장, 이하 에이수스)는 GTC 2025를 통해 NVIDIA® GB300 NVL72 기반의 최신 에이수스 AI POD를 공개했다.
에이수스는 AI 혁신의 최전선에서 최신 AI/GPU 서버를 선보여왔다. GTC 2025를 통해 NVIDIA HGX B300 NVL16이 탑재된 XA NB3I-E12, NVIDIA DGX B200 8-GPU가 탑재된 ESC NB8-E11, NVIDIA HGX H200이 탑재된 ESC N8-E11V, MGX 아키텍처가 탑재된 ESC8000A-E13P/ESC8000-E12P 등 산업 전반에 걸쳐 AI 도입을 촉진하는데 중점을 두고, 포괄적인 인프라 솔루션을 제공하여 구축에 시간을 단축할 수 있도록 지원한다. 또한 전시된 모든 서버는 NVIDIA 인증 서버로 안정성, 성능 뿐만 아니라 호환성에 대해 객관적인 지표를 제공한다.
NVIDIA GB300 NVL72 플랫폼을 통합한 에이수스 AI POD는 뛰어난 처리 성능으로 기업이 요구하는 AI 연산을 쉽게 해결 할 수 있도록 지원한다. NVIDIA Blackwell Ultra로 구축된 GB300 NVL72는 최적화된 컴퓨팅, 증가한 메모리, 고성능 네트워킹으로 AI의 새로운 시대를 선도하며 획기적인 성능을 보여준다.
72개의 NVIDIA Blackwell Ultra GPU와 36개의 Grace CPU가 장착되어 AI FLOP가 증가하고 랙당 최대 40TB의 고속 메모리를 지원한다. NVIDIA Quantium-X800 InfiniBand 및 Spectrum-X Ethernet, SXM7 및 SOCAMM 모듈, 100% 액체 냉각 설계 또한 적용되어 AI 인프라 구축에 안정적이고 확장 가능한 솔루션을 제공한다.
에이수스 RS501A-E12-RS12U는 극한의 효율성을 제공하도록 설계되었다. NVIDIA GB200 NVL72을 통해 하드웨어에서 클라우드 기반 애플리케이션에 이르기까지 광범위한 활용 범위를 제공하며, 아키텍처 설계, 차세대 냉각 솔루션, 랙 설치, AI를 위한 대규모 데이터 처리 및 배포에 있어 향상된 범용성으로 기업이 AI 인프라를 구축에 소요되는 시간을 단축시킨다.
최신 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU가 내장된 ASUS ESC8000 시리즈 중 ESC8000-E12P는 8개의 듀얼 슬롯 하이엔드 NVIDIA H200 GPU를 위한 고밀도 4U 서버로 NVIDIA MGX 아키텍처와의 완벽한 호환으로 유연한 확장성과 빠른 데이터 처리가 가능하다. 또한 ESC8000A-E13P, 4U NVIDIA MGX 서버로NVIDIA AI Enterprise 및 Omniverse 지원을 위한 8개의 듀얼 슬롯 NVIDIA H200 GPU 구성으로 최신 데이터 센터와 IT 환경에 최적화된 성능을 제공한다.
또한 작은 사이즈로 사무실 책상에서 운용 가능한 에이수스 Ascent GX10은 NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip으로 구동되는 컴팩트한 AI 슈퍼 컴퓨터로 1,000 AI TOPS 성능을 가지고 있어, 까다로운 워크로드에 이상적이다. 20코어 Arm CPU, 128GB 메모리를 탑재하여 최대 2,000억 개의 매개변수를 가진 AI 모델을 지원하며 페타플롭 규모의 AI 슈퍼 컴퓨터의 강력한 기능과 성능으로 개발자, AI 연구자 및 데이터 과학자 및 연구자의 사무실에서 직접 사용할 수 있다.
이 밖에 GTC 2025을 통해 생성형 AI, 시각 언어 모델(VLM) 및 대규모 언어 모델(LLM)에 적합한 NVIDIA Jetson AGX Orin 시스템 온 모듈과 NVIDIA JetPack SDK로 구동되는 IoT PE2100N 엣지 AI 컴퓨터를 선보였다. 영상 기반의 객체 감지 및 자연어 상호작용, 4G/5G 대역 지원, 낮은 소비전력으로 스마트 시티, 로봇 공학에 및 차량 내 솔루션에 적합하다.
자체 소프트웨어 플랫폼인 AIDC(ASUS Infrastructure Deployment Center)와 더불어 IT 원격 모니터링 관리를 위한 ACC(ASUS Control Center)로 고객이 원활하게 AI 및 HPC 솔루션을 구축하고 관리할 수 있도록 하여 비용 및 유지관리, 전력 사용 효율성에 있어 최적화된 모습을 보여준다.
|
