앤시스(Ansys)는 자사 전 제품에 AI 기반 시뮬레이션 기능을 확대 적용한 최신 릴리스 ‘앤시스 2025 R2(Ansys 2025 R2, 이하 앤시스 2025 R2)’를 발표했다고 밝혔다.
이번 릴리스된 앤시스 2025 R2는 시뮬레이션 속도와 접근성을 크게 향상시키는 동시에, 강화된 솔버, 간소화된 워크플로우, 파이썬(Python) 호환성 확대, 온디맨드 클라우드 컴퓨팅 지원 등을 통해 설계 유연성과 생산성을 획기적으로 높인다. 특히, 초기 설계 단계에서의 스마트한 의사결정을 가능하게 하여 차세대 위성부터 데이터센터 설계에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 실질적인 가치를 제공한다.
앤시스 2025 R2는 AI 기반 다양한 도구와 기능을 통해 시뮬레이션 도입 장벽을 낮추고, 팀 간 협업을 촉진하며, 전사적인 생산성을 향상시켜 더 나은 결과를 창출할 수 있도록 지원한다.
▲ 물리 기반 AI로 직관적인 시뮬레이션
앤시스 2025 R2는 AI 기반 가상 어시스턴트인 앤시스 엔지니어링 코파일럿(Ansys Engineering Copilot)을 포함한 다양한 신기능을 통해 시뮬레이션의 접근성과 설계 효율, 정확도를 크게 향상시킨다. 앤시스 엔지니어링 코파일럿은 앤시스 GPT(Ansys GPT), 앤시스 웹사이트, 수천 개의 기술 문서, 800개 이상의 이노베이션 강의, 글로벌 포럼, 지원 케이스 생성/추적 기능에 바로 접근할 수 있다.
2025 R2는 Ansys 포트폴리오 전반에 AI 기능을 추가하여 충실도가 높은 시뮬레이션을 자동으로 생성, 검증 및 최적화하여 모델 생성 속도를 높이고 수동 작업을 줄이며 인적 오류를 완화할 수 있다.
• 앤시스 엔지니어링 코파일럿 은 앤시스 메카니컬 (Ansys Mechanical), 앤시스 디스커버리(Ansys Discovery), 앤시스 플루언트 (Ansys Fluent®), 앤시스 HFSS(Ansys HFSS), 앤시스 일렉트로닉 데스크톱(AEDT), 앤시스 스케이드 원(Ansys Scade One), 앤시스 스피오스 (Speos®), 앤시스 맥스웰 (Maxwell®), 앤시스 옵티스랭 (optiSLang®), 앤시스 루메리컬 (Ansys Lumerical) 등 주요 솔루션에 통합되어 있으며, 클릭 한 번으로 축적된 엔지니어링 전문 지식에 대한 즉각적 접근 가능
• HFSS 기반 방사 패턴 시뮬레이션의 연산 속도는 17배 향상, 위상 배열 안테나의 빔 조향 정확도 개선으로 5G/6G, 레이더 센서, 위성통신 등 고주파 애플리케이션 최적화
이러한 기능을 향상된 데이터 처리 및 자동화와 결합함으로써, 기업은 새로운 효율성을 확보하고 보다 간소화되고 확장 가능한 워크플로우를 구축할 수 있다.
▲ 데이터 처리 및 자동화를 통한 AI 활용 극대화
앤시스 2025 R2는 복잡한 데이터 처리 및 관리 작업을 간소화함으로써 디지털 엔지니어링의 생산성과 협업 수준을 향상시킨다. 견고한 데이터 관리 체계를 기반으로, 제품 수명주기 전반에 걸쳐 데이터를 최대한 활용하고, AI 모델 학습 및 신뢰성 높은 합성 데이터 생성을 지원한다.
또한, 모델 기반 시스템 엔지니어링(Model-Based Systems Engineering, MBSE)의 기능이 한층 강화되어 팀 간 신뢰 기반 협업은 물론, 디지털 연속성과 조직 간 통합된 워크플로우 체계를 안정적으로 유지할 수 있다. 파이썬 호환성 확장을 통해 워크플로우 자동화와 데이터 관리 유연성이 강화되었으며, 반복 가능한 프로젝트 운영과 품질 향상에 기여하고 있다.
대표 사례로, 에너지 효율형 모터 제어 솔루션 분야의 글로벌 선도 기업인 댄포스 드라이브(Danfoss Drives)는 앤시스의 시뮬레이션을 활용해 복잡한 시스템 설계를 검증하고, 성능 최적화, 에너지 절감, 운영 신뢰성 향상 등 산업 전반의 지속 가능한 혁신적인 드라이브 기술을 구현하고 있다.
• 40개 이상의 파이썬(Python) 라이브러리를 포함한 파이앤시스(PyAnsys) 컬렉션은 신규 도구인 파이에스티케이(PySTK) 및 파이켐킨(PyChemkin)을 통해 앤시스 솔루션과의 자동화 연동을 강화 및 다양한 산업 애플리케이션 내 생산성·효율성 강화
• 웹 기반 협업 플랫폼인 앤시스 메디니 사이버 보안 (Ansys medini® Cybersecurity) SE는 위협 분석 및 취약점 관리 자동화 통해 사이버 보안 리스크 최소화
• SysML v2 기반 웹 플랫폼 앤시스 시스템 아키텍처 모델러 (Ansys System Architecture Modeler, SAM)를 통한 소프트웨어·안전·시뮬레이션 통합, 포괄적 모델 기반 시스템 엔지니어링(MBSE) 구현 지원
스마트 자동화와 고도화된 데이터 관리 기술은, 조직 내 다양한 팀들 간의 유기적이고 효율적인 협업 환경을 구축하고, 고성능 연산 기반으로 도출된 인사이트는 실행 가능한 결과로 제안되어, 정확하고 신속한 의사결정을 지원한다.
▲ 현실을 모사하는 고성능 물리 시뮬레이션
정교한 물리 모델과 시뮬레이션 기술은 복잡한 설계 과제를 해결하는 데 필수적이다. Ansys는 핵심 엔지니어링 역량을 지속적으로 고도화하며, 사용자가 보다 신속하게 시뮬레이션 결과를 도출하고 혁신 기회를 창출할 수 있도록 지원한다.
• 앤시스 메카니컬 (Ansys Mechanical)의 신규 혼합 솔버는 대형 과도 모델의 연산 속도 향상 및 시간에 따른 열 변화 분석 지원
• 복잡한 적층형 전자 시스템 메싱 작업의 자동화 및 속도·정확도·사용성 향상, 신규 메싱 플로우 기능을 통한 수작업 간소화
• 앤시스 록키 (Ansys Rocky) 및 프리플로우 (Ansys FreeFlow)를 통한 고급 다물리(multiphysics) 연성 해석 기능 제공, 열·유체-구조·전자기 결합을 포함한 상세 시뮬레이션 및 성능 최적화 지원
• 앤시스 파워X (Ansys PowerX) 디버깅 툴을 통한 반도체 전력 소자의 설계 시간 단축, 기생 성분 이슈의 신속한 식별, 설정 간소화 및 효율적인 2D 메싱 작업 지원
▲ 클라우드 기반 시뮬레이션 통한 디지털 전환 가속
앤시스 2025 R2는 클라우드 기술, 고성능 컴퓨팅(HPC), GPU 최적화 인프라를 적극 활용하여 연산 효율과 시뮬레이션 확장성을 극대화한다. 이를 통해 고객은 더 많은 설계 가능성을 더 짧은 시간 안에 탐색할 수 있으며, 웹 기반 및 온디맨드 기능 확장을 통해 엔지니어는 필요한 툴에 손쉽게 접근할 수 있으며 데스크톱 환경을 넘어서는 개발 역량 확보가 가능해졌다.
• 앤시스 아이스팩(Ansys Icepak®) 및 플루언트 GPU 솔버(Fluent GPU Solver)를 통한 전자 냉각 시뮬레이션 연산 속도 최대 2.5배 향상, 앤시스 플루언트(Ansys Fluent) 웹 인터페이스에서는 제한적 GPU 솔버 기반의 실시간 모니터링 기능 제공
• 앤시스 디스커버리(Ansys Discovery)의 메싱 기능 개선을 통한 시뮬레이션 신뢰도 및 품질 향상, GPU 기반의 셋업 속도 개선으로 더 빠르고 안정적인 해석 환경 구현
• 앤시스 클라우드 버스트 컴퓨팅(Ansys Cloud Burst Compute)의 온디맨드 (on-demand) HPC 성능이 앤시스 스피오스 (Speos) 및 루메리컬 FDTD (Lumerical FDTD) 포함한 6종 제품에 적용, 별도 설치나 IT 지원 없이 고성능 클라우드 환경 활용 가능 |
